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为什么选择数据驱动的策略来促进电子商务销售?

为什么选择数据驱动的策略来促进你的电子商务销售?

你是一个希望在动荡的电子商务市场中保持领先的营销人员吗?了解数据驱动战略如何帮助你塑造你的内容和定义完美的电子商务体验。

为什么选择数据驱动的策略来促进电子商务销售?

为什么选择数据驱动的策略来促进电子商务销售?

你想过网络企业是如何实现客户体验的个性化吗?

是的,是数据在帮助他们这样做。

现代消费者的期望正在蓬勃发展。作为回应,电子商务品牌正在不断努力创造一个差异化的客户体验,并抓住消费者的忠诚度。

为了提供有吸引力的体验,企业正在通过了解客户的期望和行为来利用个性化。

那么,你到底如何理解你的客户呢?

嗯,答案很简单!通过分析数据。

数据可以帮助你获得上下文,从而塑造内容并确定最终用户的体验。

当我们在讨论数据的时候!让我们不要忘记,我们也都在看着一个无炊具的未来的曙光。

但我们准备好了吗?

今天只有37%的专业人士为无炊具的未来做好了准备。

你也可以把它称为63%的专业人士,他们没有采取任何行动,在第三方cookie消失后为他们的组织带来竞争优势。

如果你是这类专业人士中的一员!现在是你为无cookie的未来做准备的时候了!

为什么分析数据是必不可少的?

你是一个电子商务店主吗?

你知道网上有多少家电子商务商店吗?

网络上有超过2400万家网店。(来源:Hostinger)

而这些商店正在为超过21.4亿全球在线购物者的需求提供服务。(来源:Oberlo)

10秒是访客决定是否在你的网页上停留的平均时间。

8.25秒是客户的平均关注时间。

而且,平均而言,每个人每天都会受到5000多条广告信息的骚扰。

所有上述统计数据都指向一个共同的结论:客户的注意力是最稀缺的商品之一。

分析数据可以帮助你锁定你的潜在客户,给他们一个个性化的体验,使你在竞争激烈的市场中保持优势。

既然我们现在清楚了为什么我们必须使用数据,让我们来学习数据驱动的电子商务是如何帮助我们提高在线销售的!

数据驱动的电商战略

为了通过有机付费广告、电子邮件营销或社交媒体活动来提高覆盖率–适当的数据分析、细分和执行可以为你的电子商务业务创造奇迹。

如果你仔细观察,数据赋予了大多数企业和他们的运作。它是对你的购物者的行为进行有价值的洞察的来源。

今天,商家必须提高个性化的对话,以促进客户在其电子商务平台上的参与。

那么他们如何才能做到这一点呢?

通过”数据驱动的营销战略”。

在数字优先的世界里,我们见证了社交媒体和配备移动设备的客户的崛起,他们在网上冲浪以满足他们的需求。因此,营销人员在网上到处都有铺天盖地的数据。

但是,数据在经营在线业务中的用途是什么?

嗯,只有在你处理和分析它时才有意义。你可以用客户数据做很多事情。

深入了解市场,掌握潜在客户的意图,改善目标受众的细分,允许更多的个性化,提供更好的客户体验,等等!这些都是可以做到的。

只需花时间收集和仔细检查数据,就可以做更多的事情。现在让我们来看看为你的电子商务商店起草数据驱动战略的一些基本步骤。

创建一个数据驱动的营销策略的步骤

对于目前的B2C或B2B电商来说,问题不在于数据太少,而在于他们掌握了太多的数据,却不知道该如何处理。

构建一个完美的数据驱动的营销策略的关键是收集数据,针对预先定义的属性进行分析,然后确定最终的数据集,以得出正确的结论并做出战略决策。

以下是创建数据驱动的营销策略时必须遵循的步骤。

用正确的数据创建买方角色

数据大多是围绕或关于客户的。而你能用这些数据做的最好的事情是什么?

为你的产品或服务创建购买者角色。

世界上超过70%的营销人员声称他们并不完全了解他们的客户。如果你不了解你的目标客户,你怎么能优化你的销售方式?

仔细研究数据并创建相关的购买角色可以帮助你在正确的时间向正确的人提供合适的产品。

什么是买方角色?

买家角色是对你的理想消费者(或购物者)的完整描述。它包括平均年龄、性别、购买行为、人口统计学等。

建立买方角色的目的是为你所有的营销尝试获得一个具体的方向。此外,了解你的目标受众的每个部分所渴望的是什么,以及与他们互动的最有利方式。

如何创建一个买方角色?

要为你的理想客户创建一个角色,你需要从多个来源收集和分析数据,对其进行汇编,并在需要时将其分成不同的部分。

根据你的数据,你可以开发一个或许多买家档案,关键是要把它们全部分类。

如果你不相信为什么要花精力去创建买方角色,这里有几个事实可以让你和你的团队放心。

90%的公司在使用”角色”方法后,对其买家有了更清晰的认识。

56%的公司使用”角色”开发了质量更高的线索。

确信了吗?让我们告诉你如何利用买方角色。

在营销工作中获得帮助

一旦你完成了为你的潜在客户创建买方角色这一艰巨的任务,你就以各种可能的方式使你的营销人员的生活变得简单,为他们提供完美的目标客户的特征。

有了买方角色,营销人员可以将他们的营销努力引向精确的痛点。

以下是营销人员如何通过数据驱动的营销策略与买方角色相结合来促进销售。

分解在线渠道,锁定潜在客户,争取他们的参与或回应。

了解知道何时必须接触客户(他们喜欢的浏览或购物时间)。

对客户进行细分,将他们分为不同的购买漏斗段,使他们的旅程更加个性化。

还有更多。

注意:任何专业的电子商务开发机构的营销部门都会为你的潜在客户建立一个买方角色,然后引导其努力。

数据的集中化

创建和管理数据驱动战略的最后一个建议是将数据集中起来以便更好地管理。

如上所述,数据是无处不在的。你可能会从多个来源获得客户的数据。因此,让你的数据支离破碎并不是最好的。你可能会错失对客户的全面了解和一些决策的关键点。

你可以考虑接受CRM软件的帮助。他们可以有效地帮助你追踪客户的行为,从第一次点击到他们的购买旅程。

集中数据可以帮助你清楚地了解客户的行为、偏好和旅程。

最后的话

即使你聘请了一个顶级的B2C或B2B电子商务营销团队,你也必须知道数据驱动的电子商务战略是如何运作的。

我们希望这篇博客可以帮助你了解在指数级增长的电子商务行业中对数据驱动战略的需求。

拥抱数据驱动的电商将帮助你:

精准的客户定位

提高个性化程度

提高客户反应和参与度

更高的转换率和更好的覆盖面

我们希望你今天做出最好的数据驱动的决定来发展你的业务

祝愿你在未来的所有成功活动中好运!

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